Ponce Espinosa, Hiram EredínHiram EredínPonce EspinosaMartínez Villaseñor, María De Lourdes GuadalupeMaría De Lourdes GuadalupeMartínez Villaseñor2023-08-082023-08-082023-04-13https://scripta.up.edu.mx/handle/20.500.12552/4818La presente invención se refiere a un sistema de detección y clasificación de caídas y actividades físicas dentro de una casa con múltiples habitaciones (regiones). El sistema se compone de una metodología para la detección y clasificación de caídas y actividades físicas mediante machine learning, un teléfono móvil con acelerómetro y giroscopio internos, un conjunto de cámaras de video con conexión inalámbrica, una aplicación móvil que ejecuta la metodología y enlaza las cámaras con el teléfono móvil. Mediante la metodología, el sistema es capaz de personalizarse para un usuario, recolectar información de las fuentes de datos, extraer información y conjuntarlas, así como llevar a cabo la fase detección.Resource Types::patentMX/a/2021/010800