Este trabajo se enfoca en un m´etodo para encontrar datos err´oneos en el an´alisis estadístico de pesos vehiculares. El problema consiste en que al analizar las mediciones de pesos vehiculares obtenidos en plantas de ensamble, normalizarlos (corregirlos a peso base) y hacer un an´alisis estad´ıstico, se obtiene una distribuci´on muy diferente a lo esperado, as´ı como una desviaci´on est´andar superior a lo considerado como aceptable. La soluci´on propuesta es utilizar las herramientas de Disen˜o Para Seis Sigma, con las cuales se encontraron los equipos que m´as estaban impactando la variabilidad en una muestra determinada, se obtuvo una mejor distribuci´on de datos y una media m´as cercana al valor confirmado, por lo que se concluye que el uso de estas herramientas resulta efectivo en estos casos.
