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Author: search.filters.author.González Mora, José GuillermoSubject: search.filters.subject.Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)

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    Item type:Publication,
    Reconocimiento de actividades humanas con grandes datos: algoritmo de festín de pirañas para escalabilidad y entrenamiento de redes de hidrocarburos artificiales
    (2020)
    González Mora, José Guillermo
    ;
    HIRAM EREDIN PONCE ESPINOSA;376768
    ;
    Ponce, Hiram
    ;
    Campus Ciudad de México
    En la actualidad el Reconocimiento de Actividades Humanas es un problema de investigación abierto con impacto en áreas médicas, de entretenimiento y seguridad, entre otras. Algunos de los mayores retos de este problema se encuentran en el manejo de conjuntos de datos con gran número de dimensiones y en la flexibilidad de los modelos de clasificación. Se han explorado soluciones utilizando aprendizaje automático, sobre los que destaca el algoritmo de Redes de Hidrocarburos Artificiales, por su robustez en la aproximación de soluciones para fenómenos con ruido presente y alta variación entre dimensiones. La solución propuesta en este documento pretende integrar un nuevo algoritmo metaheurístico y una estrategia de procesamiento paralelo para el entrenamiento de este modelo. El algoritmo presentado fue inspirado en el comportamiento de los cardúmenes de pirañas al momento de alimentarse, por lo que recibe el nombre de Algoritmo de Festín de Pirañas. El algoritmo incorpora dos funciones de actualización de movimiento, cuatro hiperparámetros ajustables entre los cuales existe un control de puntos de interés y una estrategia de incentivos y castigos para la política de exploración del algoritmo.
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