Detección de eventos de sonido mediante un sistema embebido usando redes artificiales de hydrocarbono
Date Issued
2023-04-13
Author(s)
Ponce, Hiram
Espinosa Loera, Ricardo Abel
Gutiérrez Calderón, José Sebastián
DOI
MX/a/2021/011861
Abstract
La presente invención se refiere a un sistema embebido que usa machine learning para la detección de eventos de sonido de clics en arneses eléctricos para garantizar el correcto acoplamiento de conectores, denominados arneses eléctricos, para su ensamble en vehículos de automotor, al conectarlo correctamente se produce un sonido y vibración que es captado por el sistema para verificar y comprobar su correcto ensamble. El sistema cuenta con un sensor de sonido capaz de escuchar hasta 20,000 Hz pasando después por las diferentes fases correspondientes a reducción de ruido, extracción de características e inferencia son ejecutadas mediante un dispositivo embebido. La fase de detección de la invención es llevada a cabo mediante un algoritmo de Machine Learning llamado Redes de Hidrocarburos Artificiales.