Ortiz Arango, Francisco
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Ortiz Arango, Francisco
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Ortiz Arango, Francisco
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55601611100
Researcher ID
ACO-1881-2022

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Un modelo de minimización de costos de mantenimiento de equipo médico mediante lógica difusa

2019 , Cabrera Llanos, Agustín Ignacio , Ortiz Arango, Francisco , Cruz Aranda, Fernando

En este trabajo se presenta un algoritmo basado en lógica difusa que modela un Plan de Gestión de Mantenimiento de Equipos Médicos, este se desarrolla en tres etapas: En la primera se genera un inventario funcional, siguiendo los protocolos recomendados por la OMS e información de cada equipo. En la segunda, se acoplan tres protocolos de atención prioritaria, utilizados para seleccionar las funciones de pertenencia del sistema difuso. En la tercera, se genera una familia de escenarios mediante simulación de Monte Carlo, calculándose el grado de prioridad difuso de mantenimiento para los equipos. Los resultados logran que la selección de equipos del plan de mantenimiento anual se realice garantizando la disponibilidad de los equipos prioritarios. El elemento distintivo en este trabajo es la introducción de la estructura difusa en los algoritmos de Fennigkoh-Smith y el de Wang-Levenson, permitiendo de este modo que la selección del equipo médico se realice en forma automática limitando el error humano en el proceso. Un área de oportunidad consiste en incorporar un proceso de optimización de costos de mantenimiento del equipo con una restricción presupuestaria. Se concluye que el sistema mostrado es amigable y robusto para los fines planteados.

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Project Valuation of a Distribution Centre of an Auxiliary Rail Freight Terminal: Using Real Options with Fuzzy Logic and Binomial Trees

2016 , Cruz Aranda, Fernando , Ortiz Arango, Francisco , Cabrera Llanos, Agustín Ignacio

This paper presents the financial evaluation of the extension of an auxiliary rail freight terminal to integrate it to a logistics platform (LP). This investment phase is focused on building a distribution center (CEDI), as part of a comprehensive project of high commercial and strategic impact for Mexico. The project evaluation is done using binomial trees for the valuation of an American type real call option, incorporating the expected volatility over the expected cash flows, in order to determine the benefit of postponing the project three years. In addition, to complement this real option valuation, we incorporate the fuzzy logic theory in the process of assigning probabilities to the branches of tree. The value of the American type real call option to postpone the project three years is 30.37% of investment, while the value of real option, using fuzzy logic is 29.94% of investment, this is a better result. © 2016, ASERS Publishing House. All rights reserved.

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