Ortiz Arango, Francisco
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Ortiz Arango, Francisco
Official Name
Ortiz Arango, Francisco
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fortizar
Main Affiliation
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Scopus Author ID
55601611100
Researcher ID
ACO-1881-2022

Research Output
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Impact of Mexico's energy reform on consumer welfare

2021 , Ramírez, José Carlos , Ortiz Arango, Francisco , Rosellón Díaz, Juan de Dios Enrique

We study the impact of Mexico's energy reform on the welfare of electricity, liquified petroleum gas, and gasoline consumers between 2010 and 2018. We utilize micro-level data to estimate income and price elasticities. Comparative statics are used to determine subsidy and price influences on consumer surplus. A counterfactual is used to simulate the industry's behavior under non-reform parameters. Data cover ten income deciles and sociodemographic characteristics in the National Survey of Household Income and Expenditure. We conclude that consumers of energy goods in the post-reform experimental group (2014–2018) experienced a welfare gain compared to consumers in the control group (2010–2014) at the expense of alternative social costs related to energy subsidies.

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Profitability Using Second-Generation Bioethanol in Gasoline Produced in Mexico

2021 , Bautista Herrera, Adrián , Ortiz Arango, Francisco , Álvarez Álvarez, José

Gasoline produced in Mexico by the productive company of the state Petróleos Mexicanos (PEMEX) mainly uses oil-derived ethers as oxygenators to reach the Mexican Regulatory ‘Frame-work’s octane number. An alternative to complying with these regulations could be to use bioethanol as an oxygenate. However, as a gasoline component, this could affect ‘Mexico’s food markets since sugar cane, and grains are the primary inputs for local production. The main objective of this study is to evaluate whether the use of bioethanol, produced from corn stubble, as an additive in gasoline produced by Petróleos Mexicanos (PEMEX) is profitable in Mexico, from the perspective of the evaluation of the supply chain and the finances. The purpose of this work is to contribute to the definition of the advantages and limitations for the existence of a second-generation bioethanol market produced from Lignocellulosic corn biomass and integrated into the gasoline market of national production in Mexico. The work starts with theoretical research to define the use of corn stubble as raw material, set up on its availability and feasibility determined based on a geographic information system (GIS), through the use of the agricultural production forecast approach, as well as the integration of costs and financial analysis. The results show that corn stubble bioethanol production is technically viable, but the production cost is not competitive yet. Although its price is not yet competitive compared to the imported price, using a fiscal incentive scheme and considering the decrease in energy dependence, it would be feasible to produce it in Mexico. © 2021 by the authors.

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Leveraged exchange trated funds’s emerging markets: A practical application of statistical arbitrage based on cointegration

2017 , Ortiz Arango, Francisco , Urrutia-Martínez, Daniel Ulises , Flores-Méndez, Alejandro

Pair Trading is a Neutral Market Strategy descendant of Statistical Arbitrage. Its objective is to identify pairs of assets whose historical prices or variations have high correlation between them. To attain this, pairs trading takes advantage of overvalued assets sales and purchases undervalued assets. To identify the goal pair, we performed back-testing using historical log returns (from December 31, 2008 through April 16, 2013). With the goal pair identified we run the daily strategy using historical adjusted at closed price data and historical log returns (from December 31, 2010 through September 11, 2015). Herein, we consider two inverse Exchange Trade Funds versus benchmark EEM (iShares MSCI Emerging Markets ETF) index. The objective of this work is to demonstrate that automated trading strategy built under the co-integration approach in moving windows of 60 and 180 days is able to beat a buy and hold strategy on the EEM benchmark. © 2017, ASERS Publishing House. All rights reserved.

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Viabilidad de introducir contratos de derivados de gas natural en el Mercado Mexicano de Derivados: Un enfoque Hubbert-Grey

2020 , García-Pérez, Luis Enrique , Ortiz Arango, Francisco , Cruz Aké, Salvador

A partir de la promulgación de la reforma energética de 2013 en México, se abrió la posibilidad de incorporar en el Mercado Mexicano de Derivados (MexDer) contratos de derivados de gas natural. Esta investigación examina la viabilidad de introducir contratos de derivados de gas natural en el MexDer. Para ello, la proyección de la oferta de gas natural se calcula con el modelo de Hubert, y la de la demanda se obtiene mediante una novedosa combinación de los modelos de Grey y de Vasicek. Posteriormente mediante simulación Monte Carlo se calculan las primas de un contrato de futuros y uno de opciones europeas sobre el precio del gas natural, los cuales fueron diseñados acorde a la normatividad del MexDer. Los resultados obtenidos muestran que por el momento dichos contratos no son viables, fundamentalmente por el reducido volumen de los posibles contratos de cobertura, lo anterior constituye un resultado relevante para las finanzas del país, dado que actualmente el gobierno mexicano solo contrata coberturas petroleras en mercados de derivados extranjeros.

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Las finanzas de los hogares mexicanos: análisis con Redes Bayesianas

2021 , Dávila-Aragón, Griselda , Ortiz Arango, Francisco , Cabrera Llanos, Agustín Ignacio

El bienestar de los hogares está ligado en gran parte al desarrollo de los mercados financieros. El estudio de las finanzas de los hogares analiza las formas en que estos utilizan instrumentos financieros para satisfacer sus necesidades y objetivos; este análisis representa un gran desafío debido a la escasa información estadística y la interrelación entre las variables consideradas. En este trabajo, pionero en el uso de las redes bayesianas en este campo, utilizamos de manera conjunta las finanzas tradicionales y las conductuales. Medimos la probabilidad de prevalencia de estabilidad financiera de los hogares en México; obtenemos un resultado base y posteriormente, al generar distintos escenarios, descubrimos que las variables más determinantes son el manejo del crédito y la conformación de los hogares. Estos resultados subrayan la importancia de promover iniciativas de educación financiera en los distintos niveles, modalidades y subsistemas educativos. © 2021 Universidad Nacional Autónoma de México. In today's economy, the well-being of households is considered to be linked mainly to the development of financial markets. The field of household finance analyzes how households use financial instruments to satisfy their needs and achieve objectives. This analysis represents a significant challenge due to scarce statistical information and the interrelation among the variables involved. We follow two aspects: Traditional and behavioral finance. This paper pioneers the use of Bayesian networks in the field. A model measuring the probability of prevalence of financial stability of households in Mexico is used; a baseline result is obtained and then, while generating different scenarios, we discover that credit management and household composition are the most determining variables. These results underscore the importance of promoting different financial education initiatives at different educational levels, modalities, and subsystems. © 2021 Universidad Nacional Autónoma de México.

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Avances recientes en valuación de activos y administración de riesgos

2013 , López Herrera, Francisco , Ortiz Arango, Francisco , FRANCISCO ORTIZ ARANGO;350353

En esta ocasión el Volumen Cuatro la obra Avances Recientes en Valuación de Activos y Administración de Riesgos, se enriquece de manera sustancial con la incorporación en la coordinación editorial del connotado investigador mexicano Francisco Venegas Martínez, ampliamente reconocido por sus grandes aportaciones al área de la Economía Financiera, tanto en el ámbito académico como en el de la práctica financiera. En este cuarto volumen puede palparse la madurez que ha ido adquiriendo esta obra a lo largo de sus distintas ediciones. La obra está integrada por dieciseis capítulos, en los cuales se ha tratado de incluir algunos de los grandes temas de mayor interés teoríco y práctico en las áreas de valuación de activos financieros y la administración de riesgos. La obra sigue su tradición fundacional de incluir los trabajos de colegas de distintas corrientes y temas de especialidad en el estudio de las Finanzas, así como de distintas instituciones educativas donde colaboran como investigadores quienes participan como autores y coautores de los capítulos que integran este volumen, dando cuenta con ello de la importancia que se le ha atribuido a la investigación en estos tiempos recientes, trascendiendo las paredes físicas de dichas instituciones. De esta forma la obra se ha convertido en un recinto en el cual se presenta una muestra de los resultados que se han alcanzado como frutos de los esfuerzos que se llevan a cabo, día con día, dentro de los distintos grupos de investigación en México e incluso colegas del extranjero, con el afán de lograr avances en el conocimiento que enriquezcan la comprensión sobre el funcionamiento cotidiano del medio financiero y sobre las decisiones que se toman en este medio.

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Cálculo del valor en riesgo operacional mediante redes bayesianas para una empresa financiera

2016 , Dávila-Aragón, Griselda , Ortiz Arango, Francisco , Cruz Aranda, Fernando

El objetivo del presente trabajo es plantear la metodología basada en el uso de redes bayesianas (RB) para identificar y cuantificar los factores de riesgo operacional (RO) asociados al proceso de transacciones financieras a través de medios electrónicos en una empresa financiera. El modelo de RB desarrollado se ejemplifica con datos de eventos simulados en un periodo equivalente a seis años a partir de información proporcionada por expertos en este tipo de procesos. Lo anterior representa una de las principales ventajas del uso de RB, pues permiten modelar las relaciones causa-efecto entre los diferentes factores de riesgo operacional. Finalmente se realiza el cálculo del Valor en Riesgo Operacional (OpVaR) para el ejemplo, en el que se incorporan factores de interacción que no son considerados en el modelo tradicional, proporcionando mejores condiciones de credibilidad a este valor.

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Possible paths for Mexico's electricity system in the clean energy transition

2024 , Cruz Ake, Salvador , Ortiz Arango, Francisco , García Ruiz, Reyna Susana

This paper analyzes possible paths for Mexico's Electricity System. It shows that under the current dispatch order and minimization of electricity production-cost guidelines, Mexico will not reach the 50% clean electricity goal in 2050; however, this goal could be achieved before 2030 if the government favors CO2 minimization, with a low impact on energy costs. The effects of pollution are analyzed considering cost and CO2 minimization guidelines, combining four energy demand growth scenarios and three investment growth scenarios. Finally, we show that if Mexico wants to take advantage of nearshoring, it is essential to consider the presented alternatives. ©Elsevier

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Euro exchange rate forecasting with differential neural networks with an extended tracking procedure

2016 , Ortiz Arango, Francisco , Cabrera Llanos, Agustín Ignacio , Venegas-Martínez, Francisco

This paper develops a new kind of non-parametrical artificial neural network useful to forecast exchange rates. We departure from the Differential Neural Networks (DNN) framework and extend the tracking procedure. Under this approach, we examine daily closing exchange rates of Euro against US dollar, Japanese yen and British pound. With our proposal, extended DNN or EDNN, we perform the tracking procedure from February 15, 1999, to August 31, 2013, and, subsequently, the forecasting procedure from September 2 to September 13, 2013. The accuracy of the obtained results is remarkable, since the error percentage in the forecasting period varies from 0.001.

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Un modelo de minimización de costos de mantenimiento de equipo médico mediante lógica difusa

2019 , Cabrera Llanos, Agustín Ignacio , Ortiz Arango, Francisco , Cruz Aranda, Fernando

En este trabajo se presenta un algoritmo basado en lógica difusa que modela un Plan de Gestión de Mantenimiento de Equipos Médicos, este se desarrolla en tres etapas: En la primera se genera un inventario funcional, siguiendo los protocolos recomendados por la OMS e información de cada equipo. En la segunda, se acoplan tres protocolos de atención prioritaria, utilizados para seleccionar las funciones de pertenencia del sistema difuso. En la tercera, se genera una familia de escenarios mediante simulación de Monte Carlo, calculándose el grado de prioridad difuso de mantenimiento para los equipos. Los resultados logran que la selección de equipos del plan de mantenimiento anual se realice garantizando la disponibilidad de los equipos prioritarios. El elemento distintivo en este trabajo es la introducción de la estructura difusa en los algoritmos de Fennigkoh-Smith y el de Wang-Levenson, permitiendo de este modo que la selección del equipo médico se realice en forma automática limitando el error humano en el proceso. Un área de oportunidad consiste en incorporar un proceso de optimización de costos de mantenimiento del equipo con una restricción presupuestaria. Se concluye que el sistema mostrado es amigable y robusto para los fines planteados.

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