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Details

Impacto de la responsabilidad social empresarial en el desempeño financiero de empresas públicas en méxico

Publisher
Laura Elena Jiménez Casillas
Date Issued
2026
Author(s)
Jiménez-Casillas, Laura Elena  
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales - CampCM  
Advisor(s)
Velázquez Salazar, Marisol
García Álvarez, Santiago
Type
text::thesis::doctoral thesis
URL
https://scripta.up.edu.mx/handle/20.500.12552/13290
Abstract
Esta tesis analiza el impacto de la Responsabilidad Social Empresarial, mediante dimensiones ESG, en el desempeño financiero (RoA, RoE, ROIC) de empresas públicas mexicanas. Mediante Random Forest y Explainable Machine Learning, los resultados evidencian que la dimensión ambiental aporta la mayor contribución positiva, seguida de gobernanza y social
Subjects

Responsabilidad socia...

Rendimiento financier...

Gobierno corporativo

File(s)
Main Article: Versión del editor (3.79 MB)
Personal Picture: 222740.jpg (345.89 KB)
License
Acceso Abierto
URL License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
How to cite
Jiménez Casillas, L. E. (2026). Impacto de la responsabilidad social empresarial en el desempeño financiero de empresas públicas en méxico. (Tesis doctoral). Universidad Panamericana.
Table of contents
Capítulo I. Introducción -- 1.1 Planteamiento del Problema de Investigación -- 1.2 Justificación de la Investigación -- 1.3 Preguntas general y específica de Investigación -- 1.4 Objetivos de Investigación -- 1.5 Hipótesis -- 1.6 Descripción de Capítulos -- Capítulo II. Revisión de la Literatura -- 2.1 Evolución teórica de la Responsabilidad Social Empresarial -- 2.2 Revisión de la literatura -- 2.2.1 Responsabilidad Social Empresarial -- 2.2.2 Calificación ESG de Bloomberg -- 2.2.3 Desempeño Financiero -- 2.3 Responsabilidad Social Empresarial y Desempeño Financiero -- 2.3.1 Medición de la RSE y el DF en el mundo -- 2.3.2 Medición de la RSE y el DF en México -- 2.3.3 Relación entre RSE y Desempeño Financiero -- 2.4 Marco Conceptual -- Capítulo III. Diseño de la Investigación -- 3.1 Variables y Diseño Metodológico -- 3.1.1 Operacionalización de Variables -- 3.1.2 Diseño Metodológico -- 3.2 Muestra y Recolección de Datos -- 3.3 Pruebas Paramétricas y No Paramétricas -- 3.3.1 Pruebas paramétricas -- 3.3.2 Pruebas no paramétricas -- Capítulo IV. Resultados -- 4.1 Análisis Exploratorio de Datos -- 4.2 Random Forest -- 4.3 Explainable Machine Learning -- Capítulo V. Conclusiones y Recomendaciones -- Capítulo VI. Contribución Académica, Empresarial y Nacional -- 6.1. Contribución Académica -- 6.2 Contribución Empresarial -- 6.3 Contribución Nacional -- Capitulo VII. Limitaciones de la Investigación y Futuras Direcciones de la Investigación

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