Monitoreo y análisis de las hojas de las plantas de jitomate a partir de un sistema de visión, un algoritmo supervisado y un sistema de control semiautomático

El cultivo de jitomate tiene una gran importancia a nivel económico mundial. Sin embargo, la calidad de sus frutos depende en gran medida de las condiciones de crecimiento, como los nutrientes. Es posible anticipar la falta de los nutrientes primarios (nitrógeno, fósforo y potasio) al observar la coloración de sus hojas. Para pronosticar la falta de nutrientes en esta planta, se realizó el monitoreo de las características de sus hojas a través de un sistema de visión, el cual captura imágenes de la planta para analizar los colores de estas con un algoritmo supervisado para, finalmente, predecir el nutriente faltante en la tierra, buscando integrar un sistema de control semiautomático.

Introducción -- Contribuciones -- 1. Antecedentes y estado de la cuestión -- 2. Metodología -- 3. Resultados obtenidos -- 4. Discusión de resultados -- Conclusiones