Métodos de inteligencia artificial para la predicción de complicaciones en heridas: Revisión de alcance
Publisher
Martínez Avila Natalia
Salgado Arizpe, María Virginia
Date Issued
2025
Author(s)
Martínez Avila, Natalia
Salgado Arizpe, María Virginia
Advisor(s)
Chico-Barba, Gabriela
López Hernández, Blanca Estela
Type
text::thesis::master thesis
Abstract
Esta revisión de alcance evalúa el uso de Inteligencia Artificial (IA) para predecir complicaciones en heridas crónicas y quirúrgicas. De 44 artículos, la IA predice infecciones quirúrgicas y clasifica heridas crónicas mediante imágenes. Se concluye la necesidad de más estudios prospectivos y multicéntricos con validación externa, a pesar del potencial de la IA para mejorar la práctica clínica
License
Acceso Abierto
How to cite
Martínez Avila, N., y Salgado Arizpe, M. V. (2025). Métodos de inteligencia artificial para la predicción de complicaciones en heridas: Revisión de alcance. (Tesis de maestría). Universidad Panamericana.
Table of contents
1. Resumen -- 2. Marco teórico -- 3. Antecedentes -- 4. Planteamiento -- 5. Pregunta de investigación -- 6. Justificación -- 7. Objetivo de la revisión -- 8. Métodos -- 9. Resultados -- 10. Discusión y conclusiones -- 11. Referencias -- Anexo 1: Estrategia de búsqueda en bases de datos -- Anexo 2: Declaración de TRIPOD+AI -- Anexo 3: Tablas de resumen heridas crónicas -- Anexo 4: Tablas de resumen heridas quirúrgicas -- Anexo 5: Tabla de evaluación a la adherencia metodológica con TRIPOD+AI heridas crónicas -- Anexo 6: Tabla de evaluación a la adherencia metodológica con TRIPOD+AI con heridas quirúrgicas