Rodriguez-Escoto, Joel-Novi
Preferred name
Rodriguez-Escoto, Joel-Novi
Official Name
Rodríguez Escoto, Joel Novi
Alternative Name
jorodrigu
Main Affiliation
ORCID
0000-0002-8687-6809 
Scopus Author ID
57222721169
Researcher ID
DYI-5665-2022
6 results
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Item type:Publication, Análisis del impacto del costo de contratación para el problema de ruteo abierto multidepósito con localización(2020); Nucamendi Guillén, Samuel MoisésEste trabajo investiga el efecto del costo de contratación de proveedores de transporte sobre el costo de trayecto y la utilización de la capacidad de los vehículos contratados para un problema de localización-ruteo abierto multidepósito con flota heterogénea (MDOLRP). Este problema consiste en determinar la cantidad de depósitos para abrir y el diseño óptimo de rutas abiertas, satisfaciendo la demanda de cada cliente. Se propone un modelo biobjetivo lineal entero mixto, cuya solución se analiza a través de los métodos épsilon-restricción aumentado 2 (AUGMECON2, por sus siglas en inglés) y programación por metas multidecisión revisada ponderada (WRMCGP, por sus siglas en inglés) para obtener frentes de Pareto de alta calidad. La eficiencia, tanto del modelo como de los métodos propuestos, es evaluada utilizando instancias y métricas multiobjetivo propuestas en la literatura. De acuerdo con los resultados obtenidos, en general, el desempeño del método AUGMECON2 es mejor en términos de calidad del frente de Pareto y tiempos de solución que el método WRMCGP, aunque éste último presenta mejores tiempos para casos con flota heterogénea. Los resultados demuestran también que considerar flotas heterogéneas pueden reducir hasta en un 85 % el costo de contratación en promedio y un 73 % de mayor aprovechamiento vehicular en promedio. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, 29 1 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
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Item type:Publication, A multi‐objective sustainable closed‐loop supply chain network problem with hybrid facilities(2024); ; ; Julie Drzymalski<jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>A sustainable closed‐loop supply chain network requires conjunctive implementation of reverse logistics in the supply chain, with decisions that consider economic, environmental, and social factors. In real life, the problem needs to be addressed by prioritizing targets or interacting between them to give a range of solutions to the decision maker. In this context, this work proposes a novel multi‐objective sustainable closed‐loop supply chain network problem based on the revised network design model with hybrid recovery centers minimizing (1) the total economic cost, (2) the CO<jats:sub>2</jats:sub> emission of vehicles used, and (3) the total obnoxious distance. The latter objective is a novel implementation of the social dimension of a sustainable model. A sensitivity analysis of the multi‐objective model is developed through ANOVA. A dataset of instances was generated to test the model and the solution methods, which are configured with AUGMECON2, a linear programming relaxation implemented to improve the CPU time, and AUGMECON2‐EXTENDED to obtain more solutions to avoid exploring all space of the solution. The results show that an AUGMECON2‐EXTENDED implementation outperforms all the selected performance metrics. These performance metrics include NPS, CPU time, RPOS, QM, and HV. The results show an improvement on average of at least , , , , and , respectively, in those metrics, in comparison to other implementations.</jats:p>Scopus© Citations 1 42 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Book of abstracts CLAIO/CSMIO 2024 conference(Universidad Panamericana, 2024); ; 1269 537 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, 9 1