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Subject: search.filters.subject.Desinformación

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    Item type:Publication,
    Entre la eficiencia y la desinformación: la integración de la inteligencia artificial en el periodismo mexicano
    (Universidad Complutense de Madrid (UCM), 2025-02-26)
    Dominguez Partida, Gabriel  
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    García Félix Edgar Miguel
    El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo varía según contextos socioeconómicos y culturales, y el caso de México no es la excepción. Para conocer cómo los medios mexicanos integran herramientas de IA en sus procesos, este estudio analiza, mediante entrevistas de profundidad, los patrones de adopción tecnológica de diez medios digitales mexicanos reconocidos por su credibilidad. Su integración incluye la optimización de tareas y, en menor medida, la generación de contenido. A pesar de estas iniciativas, la IA enfrenta múltiples barreras en México como los altos costos de implementación, la desconfianza hacia las herramientas y la falta de capacitación técnica, lo que limita su uso. Este panorama contrasta con otras regiones, donde la IA es usada ampliamente en la creación de contenidos automatizados para audiencias específicas. Otro desafío crítico es el riesgo de desinformación, exacerbado por la capacidad de las herramientas de IA para generar contenido hiperrealista que puede ser manipulado. Aunque estas tecnologías ofrecen eficiencia, los medios mexicanos subrayan la necesidad de un control humano riguroso para garantizar la precisión y la ética de la información. En este contexto, los hallazgos revelan una paradoja: mientras que la IA tiene el potencial de transformar el periodismo, su adopción está marcada por tensiones económicas, éticas y tecnológicas. Para superar estas barreras es necesario invertir en infraestructura, capacitación y regulaciones que fomenten su uso responsable. ©Los autores ©Universidad Complutense de Madrid (UCM) ©Estudios sobre el Mensaje Periodístico.
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    Item type:Publication,
    Clasificación de procesos de evaluación de la información en línea y metodologías para la enseñanza en la detección de noticias falsas
    (Universidad Panamericana, Escuela de Comunicación, 2024)
    Ruiz-Gonzalez, Diana A.
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    Machin-Mastromatteo, Juan D.
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    Tarango, Javier
    Los flujos actuales de información en línea han tomado dimensiones inmensurables, logrando con ello influir en las masas, tanto de forma positiva como negativa, permitiendo así la toma de decisiones y la generación de formas de pensar, que en diversas ocasiones resultan infundadas y provocan la desinformación. El análisis parte de la necesidad de generar una contribución epistémica en torno a los procesos de información en línea con fines de clasificación y caracterización general con especial enfoque hacia países emergentes (especialmente latinoamericanos) a través de la investigación documental. Esta propuesta identifica la construcción de una taxonomía de procesos de evaluación de la información, constituida en tres grupos generales: (1) los estructurados (provenientes de la educación formal y por medio de contenidos sistemáticos que provocan un aprendizaje explícito); (2) los no estructurados (adquiridos de forma deliberada, por medio de procesos no formales, que generan un aprendizaje tácito que no necesariamente es correcto o fundamentado); y (3) los complementarios (referidos a metodologías alternativas de diagnóstico sobre situaciones de desinformación). Se concluye presentando propuestas de diversas formas de intervención e identificación de mejores prácticas en razón de evitar sesgos en la mala interpretación, especialmente cuando la información es falsa.
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