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Subject: search.filters.subject.Monte Carlo simulation

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    Item type:Publication,
    Modeling the Optimal Supply Chain of Liquefied Natural Gas as Fuel in Fishing Vessels in Mexico
    (2022)
    Hernández-Palomo, Giovanna
    ;
    Rodríguez Aguilar, Román  
    ;
    Venegas-Martínez, Francisco
    The global energy transition process has generated a set of modifications in the generation and consumption of energy. Environmental objectives have gained great relevance for regions, countries and companies. The fishing sector has been identified as having a broad environmental impact, which is why the transition to cleaner energy sources in this sector has been considered. One of the proposed strategies is based on the transition from the diesel engines of the ships to the use of liquefied natural gas (LNG), however, this transition requires guaranteeing the supply of fuel as well as the process of reconversion of units in operation and the impulse of LNG gas engines for new units. This work presents a proposal for the design of an LNG gas supply chain for the fishing industry in the State of Tampico in Mexico that allows evaluating the feasibility of the transition from the use of diesel to natural gas in fishing vessels. The main results show the feasibility of the transition in the fuel supply and economic and environmental benefits for the fishing industry. However, there is a significant challenge in converting units in operation to the use of natural gas due to the lack of public policies that promote and support its use in this sector. © Mobile Networks and Applications
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    Item type:Publication,
    Caracterización de la productividad de una empresa mexicana desarrolladora de tecnología mediante control difuso
    (Universidad Pablo de Olavide, 2022)
    Cabrera Llanos, Agustín Ignacio
    ;
    Mayo Maldonado, Jonathan
    ;
    Dávila-Aragón, Griselda  
    Se presenta el desarrollo de un modelo que permite medir la productividad de una empresa de base tecnológica, que se basa en las interacciones identificadas entre la inversión del departamento de investigación, el fraude informático y el robo. Estas interacciones se presentan mediante un modelo de variables difusas con las que se desarrollan las funciones de membresía para cada una de éstas. Así mismo se desarrollan las reglas de interacción basándose en la conjunción de los conjuntos difusos propuestos para el modelo Mamdani. Con estos diseños es posible determinar el grado de la productividad, también caracterizada por un conjunto difuso. Para probar el modelo se utilizó simulación Monte Carlo con cuatro escenarios. Los resultados de la serie de simulaciones muestran que bajo la descripción de los conjuntos difusos es posible medir el comportamiento de la productividad en la empresa analizada, mediante rangos de productividad establecidos en el diseño del conjunto difuso propuesto. © Los autores © Universidad Pablo de Olavide.
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