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    Transmisión de precios futuros de maíz del Chicago Board of Trade al mercado spot mexicano
    (2017) ;
    Montiel Guzmán, Alma Nelly
    En México, el uso del programa de coberturas de la Agencia de Servicios a la Comercialización y Desarrollo de Mercados Agropecuarios (ASERCA) es un instrumento que ha sido utilizado por los productores de maíz (principalmente blanco) para la adquisición de productos derivados en el Chicago Board of Trade (CBOT), cuyo subyacente es el maíz amarillo calidad US#2. En un entorno de alta volatilidad en los precios del maíz, los precios del CBOT deberían ajustarse con los precios spot domésticos para incentivar a los productores mexicanos a participar en el programa, sin embargo, mediante un análisis de volatilidad estocástica multivariante durante el periodo de 2007 a 2012, se mostró que el precio de mercado de futuros de maíz no se encuentra fuertemente relacionado con los precios registrados en algunos estados del país, por lo que se puede inferir que la cobertura mediante el programa ASERCA no cumple adecuadamente con su propósito de proteger a los agricultores nacionales que siembran maíz blanco, a pesar de que su uso se ha incrementado.
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    Reconstructing household financial well-being; The case of Mexican households
    (Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Contaduría y Administración, 2025) ;
    Mopya Ponce, Claudine
    ;
    Through the application of Bayesian Network methodology, this study delves into household financial well-being in Mexico over the 2018 – 2022 period. The foundational scenario involved vital variables such as poverty-induced vulnerability, household type, education of the household head, financial education, income source (i.e., formal or informal sector employment), financial asset management, and savings as the main variables influencing household financial well-being. Subsequently, each variable was extrapolated to measure its impact on the focal point of interest. Results show that income from informal sector employment, education of the household head, financial education, and savings emerge as statistically significant factors exerting the greatest influence on household financial well-being. Economic policy recommendations to address these influential factors are discussed. ©The authors © Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Contaduría y Administración.
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    How much do Mexicans pay for regulation in the transportation of oil products?
    (EnPress Publisher, LLC, 2024)
    Jiménez Pérez, Alan Israel
    ;
    The new oil derivatives transportation scheme proposed by the 2013 Mexican Energy Reform allowed new participants to enter the sector. The new legal framework requires fulfilling many requirements and corresponding duties for the transportation of oil products. The Mexican government already has an institution dedicated to measuring the regulatory cost of each federal procedure. This work aims to quantify the regulatory costs associated with the procedures and their compliance to obtain permits for transporting oil products by truck. We use the standard cost method to measure these costs, considering all associated costs. The results showed that two government offices did not adequately measure these costs. They did not consider relevant information on frequency and opportunity costs, resulting in undervaluation and leading to wrong expectations. As a result of this research, we provide a more accurate way of estimating these costs, which brings greater certainty in the budgeting of these projects and, therefore, increases the probability of survival and success. © Copyright (c) 2024 Alan Israel Jiménez-Pérez, Francisco Ortiz-Arango
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    Leveraged exchange trated funds’s emerging markets: A practical application of statistical arbitrage based on cointegration
    (2017) ;
    Urrutia-Martínez, Daniel Ulises
    ;
    Flores-Méndez, Alejandro
    Pair Trading is a Neutral Market Strategy descendant of Statistical Arbitrage. Its objective is to identify pairs of assets whose historical prices or variations have high correlation between them. To attain this, pairs trading takes advantage of overvalued assets sales and purchases undervalued assets. To identify the goal pair, we performed back-testing using historical log returns (from December 31, 2008 through April 16, 2013). With the goal pair identified we run the daily strategy using historical adjusted at closed price data and historical log returns (from December 31, 2010 through September 11, 2015). Herein, we consider two inverse Exchange Trade Funds versus benchmark EEM (iShares MSCI Emerging Markets ETF) index. The objective of this work is to demonstrate that automated trading strategy built under the co-integration approach in moving windows of 60 and 180 days is able to beat a buy and hold strategy on the EEM benchmark. © 2017, ASERS Publishing House. All rights reserved.
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    Fronteras en economía financiera
    (Universidad Panamericana, 2012) ;
    López Herrera,Francisco
    ;
    FRANCISCO ORTIZ ARANGO;350353
    Esta investigación se basa en el empleo de algunas técnicas matemáticas empleadas en la mecánica cuántica, como la integral de trayectoria de Feynman, el principio de incertidumbre de Heisenberg o la teoría espectral, para poder plantear y resolver problemas como el cálculo del valor de opciones con doble barrera, opciones asiáticas o resolver problemas de valuación de tasas cortas de interés mediante modelos como el Vasicek.
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    Avances recientes en valuación de activos y administración de riesgos
    (Universidad Panamericana, 2013)
    López Herrera, Francisco
    ;
    ;
    FRANCISCO ORTIZ ARANGO;350353
    En esta ocasión el Volumen Cuatro la obra Avances Recientes en Valuación de Activos y Administración de Riesgos, se enriquece de manera sustancial con la incorporación en la coordinación editorial del connotado investigador mexicano Francisco Venegas Martínez, ampliamente reconocido por sus grandes aportaciones al área de la Economía Financiera, tanto en el ámbito académico como en el de la práctica financiera. En este cuarto volumen puede palparse la madurez que ha ido adquiriendo esta obra a lo largo de sus distintas ediciones. La obra está integrada por dieciseis capítulos, en los cuales se ha tratado de incluir algunos de los grandes temas de mayor interés teoríco y práctico en las áreas de valuación de activos financieros y la administración de riesgos. La obra sigue su tradición fundacional de incluir los trabajos de colegas de distintas corrientes y temas de especialidad en el estudio de las Finanzas, así como de distintas instituciones educativas donde colaboran como investigadores quienes participan como autores y coautores de los capítulos que integran este volumen, dando cuenta con ello de la importancia que se le ha atribuido a la investigación en estos tiempos recientes, trascendiendo las paredes físicas de dichas instituciones. De esta forma la obra se ha convertido en un recinto en el cual se presenta una muestra de los resultados que se han alcanzado como frutos de los esfuerzos que se llevan a cabo, día con día, dentro de los distintos grupos de investigación en México e incluso colegas del extranjero, con el afán de lograr avances en el conocimiento que enriquezcan la comprensión sobre el funcionamiento cotidiano del medio financiero y sobre las decisiones que se toman en este medio.
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    La popularidad de las marcas y su valor económico en el marco de las finanzas corporativas: un análisis de aprendizaje máquina
    (2022)
    Morales González, Víctor Miguel
    ;
    ;
    A lo largo del tiempo, la marca ha tomado un papel significativo en el ámbito empresarial, la percepción de la imagen comercial y el valor agregado. Este estudio está enfocado en explorar los componentes del concepto del valor de marca a partir de un diagnóstico y técnicas de aprendizaje máquina, para desarrollar una serie de modelos asociados a las dimensiones del valor de marca percibido desde un concepto más actual de la popularidad. La metodología de aprendizaje máquina, prioriza la predicción frente a la inferencia. No impone una especificación ni una teoría, a diferencia de la estadística clásica, donde se requiere especificar un modelo; esto representa una forma dinámica alternativa para entender cómo uno de los recursos más importantes de las empresas en el mercado está presente, lo que sin duda repercute en la gestión financiera y de riesgos de la empresa. Los resultados obtenidos mediante tres técnicas diferentes de aprendizaje máquina, muestran que las once variables propuestas en el estudio influyen positivamente con diferente intensidad en la popularidad de la marca.
    Scopus© Citations 1  38  3
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    Project Valuation of a Distribution Centre of an Auxiliary Rail Freight Terminal: Using Real Options with Fuzzy Logic and Binomial Trees
    (2016)
    Cruz Aranda, Fernando 
    ;
    ;
    Cabrera Llanos, Agustín Ignacio
    This paper presents the financial evaluation of the extension of an auxiliary rail freight terminal to integrate it to a logistics platform (LP). This investment phase is focused on building a distribution center (CEDI), as part of a comprehensive project of high commercial and strategic impact for Mexico. The project evaluation is done using binomial trees for the valuation of an American type real call option, incorporating the expected volatility over the expected cash flows, in order to determine the benefit of postponing the project three years. In addition, to complement this real option valuation, we incorporate the fuzzy logic theory in the process of assigning probabilities to the branches of tree. The value of the American type real call option to postpone the project three years is 30.37% of investment, while the value of real option, using fuzzy logic is 29.94% of investment, this is a better result. © 2016, ASERS Publishing House. All rights reserved.
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    Profitability Using Second-Generation Bioethanol in Gasoline Produced in Mexico
    (2021)
    Bautista Herrera, Adrián
    ;
    ;
    Álvarez Álvarez, José
    Gasoline produced in Mexico by the productive company of the state Petróleos Mexicanos (PEMEX) mainly uses oil-derived ethers as oxygenators to reach the Mexican Regulatory ‘Frame-work’s octane number. An alternative to complying with these regulations could be to use bioethanol as an oxygenate. However, as a gasoline component, this could affect ‘Mexico’s food markets since sugar cane, and grains are the primary inputs for local production. The main objective of this study is to evaluate whether the use of bioethanol, produced from corn stubble, as an additive in gasoline produced by Petróleos Mexicanos (PEMEX) is profitable in Mexico, from the perspective of the evaluation of the supply chain and the finances. The purpose of this work is to contribute to the definition of the advantages and limitations for the existence of a second-generation bioethanol market produced from Lignocellulosic corn biomass and integrated into the gasoline market of national production in Mexico. The work starts with theoretical research to define the use of corn stubble as raw material, set up on its availability and feasibility determined based on a geographic information system (GIS), through the use of the agricultural production forecast approach, as well as the integration of costs and financial analysis. The results show that corn stubble bioethanol production is technically viable, but the production cost is not competitive yet. Although its price is not yet competitive compared to the imported price, using a fiscal incentive scheme and considering the decrease in energy dependence, it would be feasible to produce it in Mexico. © 2021 by the authors.
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    Cálculo del Valor en Riesgo Operacional de una Empresa Aseguradora Mediante Redes Bayesianas
    Fue en los noventas cuando se definió el concepto de Riesgo Operacional, desde entonces las instituciones, sobre todo del sector financiero, están preocupadas en este tipo de riesgo dado que su exposición podría tener consecuencias fatales. En el caso del sector asegurador su estudió se origina debido al nuevo marco regulatorio Europeo de Solvencia II. El propósito de esta investigación es el desarrollo de una metodología basada en redes bayesianas que permita identificar y medir el riesgo operacional para poder determinar el requerimiento de capital de solvencia en el proceso de cotización de pólizas en línea de una aseguradora que incursionó recientemente en esta forma de operar. Para lo cual se diseñó un modelo de red bayesiana con distribuciones a priori y a posteriori que permitieran estimar la frecuencia y la severidad de las pérdidas, con las distribuciones a posteriori se realizó una estimación de la pérdida esperada para un periodo de un año, utilizando simulación Montecarlo.
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