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    Ciberseguridad integral : estrategia, riesgo, tecnología y cultura organizacional
    (Universidad Panamericana, 2026)
    Elguea Fernández, Lorenzo Miguel
    A menudo caemos en el error de pensar que la ciberseguridad es una preocupación exclusiva de grandes bancos, gobiernos o infraestructuras críticas, pero la realidad digital actual nos demuestra que nadie está exento del riesgo. En un mundo donde cada negocio, escuela y hogar opera en la nube, la seguridad de la información ha dejado de ser un lujo técnico para convertirse en un pilar fundamental de la supervivencia operativa y la confianza social. Ciberseguridad Integral rompe con el mito de que esto “no va con nosotros” y expone con claridad por qué proteger nuestros activos digitales es tan vital como cerrar la puerta de nuestra casa. Más allá de los firewalls y los algoritmos, este libro pone el foco en el eslabón más importante y frecuentemente olvidado: el capital humano. A través de un enfoque que une estrategia, tecnología y cultura, esta obra no solo te enseña a gestionar riesgos, sino que te invita a construir un escudo organizacional donde cada persona es consciente de su rol en la defensa. Es una lectura obligada para entender que la verdadera resiliencia no se compra con software, sino que se construye integrando la seguridad en el ADN de nuestra cultura diaria sin olvidar la capacitación de todos.
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    Challenges and trends in multimodal fall detection for healthcare
    (Springer Books, 2020)
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    HIRAM EREDIN PONCE ESPINOSA;376768
    This book focuses on novel implementations of sensor technologies, artificial intelligence, machine learning, computer vision and statistics for automated, human fall recognition systems and related topics using data fusion. It includes theory and coding implementations to help readers quickly grasp the concepts and to highlight the applicability of this technology. For convenience, it is divided into two parts. The first part reviews the state of the art in human fall and activity recognition systems, while the second part describes a public dataset especially curated for multimodal fall detection. It also gathers contributions demonstrating the use of this dataset and showing examples. This book is useful for anyone who is interested in fall detection systems, as well as for those interested in solving challenging, signal recognition, vision and machine learning problems. Potential applications include health care, robotics, sports, human–machine interaction, among others.
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