El consentimiento informado del estudiante en la era de la inteligencia artificial. El modelo de gobernanza para la confianza

Publisher
María Teresa Nicolás Gavilán
Date Issued
2026
Author(s)
Advisor(s)
Álvarez González de Castilla, Clara Luz
Type
text::thesis::doctoral thesis
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Abstract
Esta tesis analiza las implicaciones éticas y jurídicas de la inteligencia artificial en la educación superior, enfocándose en la protección de datos personales y el consentimiento informado del estudiantado. Frente a la asimetría institucional, propone el Modelo de Gobernanza para la Confianza para una integración responsable, ética y auditable
Subjects

Inteligencia artifici...

Inteligencia artifici...

Protección de datos -...

Consentimiento inform...

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License
Acceso Abierto
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How to cite
Nicolás Gavilán, M. T. (2026). El consentimiento informado del estudiante en la era de la inteligencia artificial. El modelo de gobernanza para la confianza. (Tesis doctoral). Universidad Panamericana.
Table of contents
Introducción -- Lista de acrónimos y siglas -- Otros acrónimos y siglas -- Capítulo 1. Impacto y Usos de la Inteligencia Artificial en Instituciones de Educación Superior -- 1. 1. ¿Cómo Hemos Llegado al Estado Actual? Las Revoluciones Tecnológicas -- 1.2. Conceptualización de la Inteligencia Artificial (IA) -- 1.3. Evolución Técnica y Nuevos Paradigmas: de lo Predictivo a lo Autónomo -- 1.3.1. Técnicas fundacionales: Machine Learning, Neural Networks y Deep Learning -- 1.3.2. Arquitectura y representación del conocimiento: de la lógica simbólica a la representación multimodal -- 1.3.3. Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) -- 1.3.4. Inteligencia Artificial Agéntica (IA Agéntica) -- 1. 4. Campos de Acción Tecnológica -- 1. 4. 1. Natural Language Processing (NLP) -- 1. 4. 2. Computer Vision (CV) -- 1. 5. El ecosistema de datos en la Educación Superior. Data Analytics -- 1. 5. 1. Big Data y Analítica -- 1. 5. 2. Learning Analytics (LA) y Educational Data Mining (EDM) -- 1.6. Aplicaciones Prácticas de la IA en la Educación Superior -- 1. 6. 1. Learning Management Systems (LMS) y Tutoría Inteligente (ITS) -- 1. 6. 2. Automatización de evaluaciones -- 1. 6. 3. Gestión Educativa y Administrativa -- 1. 6. 4. Investigación Académica -- 1. 7. Riesgos y Desafíos Éticos -- 1.7.1. Acceso Equitativo -- 1.7.2. Sesgos y Discriminación -- 1.7.3. Calidad Educativa -- 1.7.4. Privacidad y Seguridad de Datos -- Capítulo 2. Principios Éticos de la IA y su Marco de Aplicación en Instituciones de Educación Superior -- 2. 1. La IA como una Herramienta al Servicio de la Persona -- 2. 1. 1. El Triángulo de la Irreductibilidad Humana -- 2. 2. Principios de Uso Ético de la IA en la Educación -- 2. 2. 1. Centrada en la Persona -- 2. 2. 2. Privacidad y Seguridad de los Datos -- 2. 2. 3. Transparencia y Explicabilidad -- 2. 2. 4. Responsabilidad y Rendición de Cuentas -- 2. 2. 5. Gobernanza y Supervisión -- 2. 2. 6. Inclusión y Equidad -- 2. 2. 7. Sostenibilidad y Proporcionalidad -- 2. 2. 8. No Maleficencia y Prevención de Daños -- 2. 2. 9. Supervisión Humana -- 2. 2. 10. Alfabetización en IA -- 2. 3. Premisa Fundamental: la Centralidad del Docente -- 2. 4. Marcos de Evaluación Ética y Gestión de Riesgos -- 2. 5. Un Modelo Ético Iterativo que Pone al Docente en el Centro -- 2. 6. Confianza como Valor Transversal -- 2. 7. La Confianza y los Principios Éticos de Uso de la IA -- Capítulo 3. El Consentimiento Informado del Estudiante. Comparación de los Sistemas de la UE, EUA y México -- 3. 1. Derecho a la Privacidad en la era de la IA -- 3. 2. Consentimiento Informado: Origen y Evolución -- 3. 3. El Consentimiento Informado en la ONU -- 3. 4. El Consentimiento Informado en la Legislación Europea -- 3. 4. 1. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) -- 3. 4. 2. Directrices 5/2020 sobre el Consentimiento Informado -- 3. 4. 3. Ley de la IA (AI Act) -- 3. 4. 4. El Paquete Digital Omnibus 2026 -- 3. 4. 5. La Doctrina Especializada -- 3. 5. El Consentimiento Informado en la Legislación Norteamericana -- 3. 5. 1. Ley de Derechos de Privacidad de California (CPRA) -- 3. 5. 2. Ley de Derechos Educativos y Privacidad Familiar (FERPA) -- 3. 5. 3. La Doctrina Especializada -- 3. 6. El Consentimiento Informado en México -- 3. 6. 1. Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares -- 3. 6. 2. Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados -- 3. 6. 3. El Consentimiento de los Estudiantes: Comparación entre IES Públicas y Privadas -- 3. 6. 4. Transferencias, Remisiones y Contratación de Proveedores de IA -- 3. 6. 5. La Reconfiguración de las Autoridades Garantes -- 3. 6. 6. La Ley General de la Educación -- 3. 6. 7. La Doctrina Especializada -- 3. 7. Análisis Comparativo de las Legislaciones de UE, EUA y México. -- 3.7.1. La Arquitectura Normativa: Integración, Fragmentación y Dualidad -- 3.7.2. La Posición del Consentimiento en la Estructura de Licitud -- 3.7.3. El Estándar de Validez del Consentimiento -- 3.7.4. El tratamiento normativo de la IA -- 3.7.5. La Cadena de Responsabilidad -- 3.7.6. La Arquitectura de Garantía -- Capítulo 4. Propuesta del Modelo de Gobernanza para la Confianza (MGC) para la incorporación adecuada de la IA en educación superior -- 4. 1. El Marco de Políticas de Educación Ecológica de IA -- 4. 1. 1. La Dimensión de Gobernanza -- 4. 1. 2. La Dimensión Operativa y Tecnológica -- 4. 1. 3. La Dimensión Pedagógica -- 4. 2. Integración de Marcos complementarios al Modelo Ecológico de Chan 133
4.3. Gobernanzas de las IES Mexicanas y Estándares ISO -- 4.3.1. Gobernanza Institucional en las IES Mexicanas -- 4.3.2. Estándares ISO -- 4. 4. El Modelo de Gobernanza para la Confianza (MGC) -- 4. 5. Implementación del Modelo de Gobernanza para la Confianza (MGC) -- 4. 5. 1. Dimensión de Gobernanza 146
4. 5. 2. Dimensión Operativa -- 4. 5. 3. Dimensión Pedagógica -- 4. 6. Operacionalización del MGC -- 4. 7. KPI de Consentimiento, Confianza y Auditabilidad -- Conclusiones