La crítica de J. M. Keynes al proyecto de matematizar la probabilidad de J. Bernoulli
Journal
Tópicos
ISSN
2007-8498
Publisher
Universidad Panamericana. Facultad de Filosofía
Date Issued
2022
Author(s)
Aristimuño, Francisco Javier
Type
text::journal::journal article
Abstract
A cien años de la publicación de A Treatise on Probability, de J. M. Keynes, este artículo indaga sobre su relevancia en la historia del concepto de “probabilidad”. Tras repasar el surgimiento y evolución del concepto moderno de “probabilidad” hasta principios del siglo XX, se identifica un punto nodal en la publicación del Ars Conjectandi de J. Bernoulli a principios de siglo XVIII, en donde se propuso de forma original tratar el campo completo de las conjeturas probables mediante el herramental matemático de la doctrina de las posibilidades. El artículo busca comprender el Treatise keynesiano como una reacción a dicho proyecto encarnado en el siglo XVIII por la escuela clásica laplaciana y en el XIX por la escuela frecuentista. Tras presentar los principales argumentos de Keynes en contra de la concepción de la probabilidad como una entidad necesariamente medible y, por ende, tratable mediante el herramental matemático de la doctrina de las posibilidades, se extraen reflexiones sobre la relevancia y actualidad del Treatise.
License
Acceso Abierto
How to cite
Aristimuño, F. J. (2022). La crítica de J. M. Keynes al proyecto de matematizar la probabilidad de J. Bernoulli. Tópicos, Revista De Filosofía, (65), 269–304. https://doi.org/10.21555/top.v650.2068
Table of contents
1. Introducción -- 2. Breve historia de la probabilidad hasta principios del siglo XX -- 2.1 Los inicios en el siglo XVII: Pascal, Fermat y Huygens -- 2.2. La probabilidad como juicio: Locke -- 2.3. El Ars Conjectandi de J. Bernoulli -- 2.4. El principio de indiferencia: Laplace --- 2.5. La probabilidad como límite de la frecuencia estadística -- 3. Keynes y su crítica a la probabilidad como una entidad numérica -- 3.1. Retrospectiva histórica -- 3.2. La probabilidad y su medida -- 3.3. Probabilidades no medibles -- 4. Reflexiones finales